Penyusun : Prof. Budi Murtiyasa ISBN :- Jumlah Halaman : - Ukuran buku : 16 X 21 cm
Daftar Isi Bab 1. Mengenal Turbo Pascal Bab 2. Data dan Operator Bab 3. Statemen Input dan Output Bab 4. Statemen Perulangan Bab 5. Statemen Percabangan Bab 6. Set dan String Bab 7. Array Bab 8. Fungsi Bab 9. Prosedur Bab 10. Record Bab 11. Gambar dan Grafik Bab 12. File
Penyusun : Syamsudin, SE. MM. ISBN : 979-636-048-9 Jumlah Halaman : x + 161 halaman Ukuran buku : 16 x 21 cm
Daftar Isi Bab 1. Pendahuluan Bab 2. Pengumpulan Data dan Jenis Data Bab 3. Distribusi Frekuensi Bab 4. Pengukuran Nilai Tendensi Pusat Bab 5. Ukuran Simpangan (Dispersi) Bab 6. Pengukuran Kemencengan (Skewness) dan Keruncingan (kurtosis) Bab 7. Angka Indeks Bab 8. Analisis Deret Berkala Bab 9. Regresi dan Korelasi Linear
Penulis : Prof. Budi Murtiyasa dan Rita P. Khotimah Jumlah Halaman : viii + 155 halaman Ukuran buku : 16 x 21cm
Buku ini dapat dijadikan pegangan para mahasiswa program studi matematika dalam menempuh mata kuliah persamaan differensial atau matematika terapan. Dengan memuat teori, contoh soal, dan latihan, diharapkan para mahasiswa akan semakin mudah dalam mempelajari dan mendalami materi perkuliahan.
Daftar Isi Bab 1. Pendahuluan Bab 2. Persamaan Differensial Tingkat Satu Bab 3. PD Linear Tingkat Satu Bab 4. PD Linear Tingkat Tinggi Bab 5. Linear NonHomogen Bab 6. PD dengan Koefisien variabel Bab 7. Sistem PD Linear Bab 8. Beberapa Penerapan
Penulis : Ning Setyaningsih dan Prof. Budi Murtiyasa ISBN : 979-636-086-1 Jumlah Halaman : vi + 273 halaman Ukuran buku : 16 X 21 cm
Buku ini dimaksudkan sebagai bahan ajar untuk mata kuliah Dasar-dasar Statistika Matematika dan sekaligus sebagai bahan pijakan dalam mempelajari Statistika Matematika lebih lanjut.Dalam pembuatan buku ini, penulis mencoba menulis dengan gaya yang sederhana dan mudah dipelajari yang dilengkapi banyak contoh, ilustrasi dan diakhiri dengan kumpulan latihan. Buku ini diharapkan dapat membantu para mahasiswa maupun pengguna lainnya dalam mempelajari statistika, khususnya tentang dasar-dasar statistika matematika.
Daftar Isi Bab 1. Dasar-dasar Konsep Probabilitas Bab 2. Probabilitas Bab 3. Probabilitas Kondisional Bab 4. Variabel Random Bab 5. Ekspektasi Matematika Bab 6. Distribusi Multivariat Bab 7. Fungsi Variabel Random Bab 8. Dasar Statistika Deskriptif
Penulis : Prof. Dr. Bambang Setiaji Jumlah Halaman : vi + 135 halaman Ukuran buku : 16 X 21 cm
Buku ini sengaja dipersiapkan oleh penulisnya, Prof Dr. Bambang Setiaji, sebagai modul bahan pengajaran dalam mata kuliah yang diampunya. Sebagai sebuah modul, tentu saja buku ini sangat aplikatif dengan menyertakan cara-cara pemecahan persoalan memakai program SPSS.
Daftar Isi Modul 1 Rata-rata dan sebaran Modul 2 Langkah-langkah Modul 3 Langkah-langkah Pembuktian Hipotesisi Modul 4 Uji Ketepatan Model (Goodness of Fit Test) Model 5 Asumsi klasik Modul 6 Uji Normalitas Modul 7 Uji Heteroskedastisitas Modul 8 Uji Otokorelasi Modul 9 Model Auto regressive dan distributed lag Modul 10 Uji Multikolinearitas Modul 11 Cara menyajikan Hasil Regresi Modul 12 Variabel Dumy Modul 13 Dummy untuk variabel Dependen Modul 14 Variabel Moderating dan Intervening Modul 15 Uji Validitas dan Reliabilitas Modul 16 (Modul tambahan) Penggunaan SPSS untuk analisis
Penulis : Prof. Budi Murtiyasa Jumlah Halaman : viii + 219 halaman Ukuran buku : 16 x 21cm
Buku ini diharapkan dapat memenuhi kekurangan buku-buku matematika yang memang jumlahnya masih sangat terbatas. Buku yang terdiri dari enam bab ini, mencoba menguraikan isi materi sesuai dengan tuntutan kurikulum nasional bagi sarjana pendidikan. Tiap-tiap akhir subbab juga diberikan soal-soal latihan sebagai upaya untuk membantu para mahasiswa mengukur kemampuan pemahamannya dalam teori aljabar matriks, baik dalam bidang matematika maupun dalam bidang ilmu yang lain. Dengan adanya penerapan ini diharapkan para mahasiswa merasakan dan mengetahui betapa besar kegunaan matematika, khususnya aljabar matriks dalam upaya membantu menyelesaikan berbagai problem yang ada.
Daftar Isi Bab 1. Pendahuluan matriks Bab 2. Jenis-jenis Matriks Bab 3. Determinan Bab 4. Ekivalen Bab 5. Matrik Invers Bab 6. Sistem Persamaan Linear